四川在线泸州消息(曹悟)近期，长江泸州航道局利用大数据分析手段和人工智能算法，对辖区内合江和榕山两处自动水位站水位数据关联性进行了研究，建立相关数学模型，实现了两处站点水位数据勘误的自动计算，提高了水位站数据勘误工作效率和质量。

长江泸州航道局职工通过对10万余条水位历史数据进行分析整理，并利用matlab软件建立了相关数学模型，经软件多次“训练”和“学习”，实现对辖区2个水位数据勘误进行自动计算。经验证，该模型与实际应用场景高度拟合。

据了解，自数字航道系统建设运行以来，自动水位站采集存储了大量的水位数据，为航道养护提供了宝贵的一手资料。然而，受水位站仪器设备故障、泥沙淤积、通信讯号丢失等因素影响，平台采集的水位站数据可能出现错误、偏差和缺失等问题，需定期对水位站数据进行勘误。此前，主要通过人工甄别的方式对水位站数据进行勘误，与大数据分析手段和人工智能算法相比，人工甄别的方式精度低、工作量大、效率低。

下一步，长江泸州航道局将继续开展人工智能算法的相关应用和研究，丰富人工智能技术在航道维护领域应用，持续探索人工智能在航道演变分析、水位预测预报、物资器材管理和安全监管等方面的使用场景，推进智慧航道建设和长江航道高质量发展。(长江泸州航道局供图)